什么是数字化转型？数字化转型是将数字技术融合到业务的各个方面，以满足市场和不断变化的业务需求的过程。那，数字化转型的趋势技术有哪些呢？

　　一、机器人过程自动化

　　根据Gartner的说法，机器人过程自动化(RPA)是全球企业软件市场上增长最快的部分。到2020年，RPA的流行程度并没有下降，企业仍在继续采用RPA软件，在各种用例中利用自动化的力量。

　　一些重复性的后台工作可让企业受惠于RPA，从而提高运作效率:

　　■数据输入

　　■数据提取

　　■数据更新

　　■数据验证

　　■发票的处理

　　■工资自动化

　　■编制定期报告

　　二、云技术(公共、私有和混合云)

　　由于数据量的增加，云上的软件即服务(SaaS)和内部解决方案在企业中越来越流行。云解决方案解决了可伸缩性的需求，这样组织就不需要在业务增长时在系统之间传输数据。除了可伸缩性的好处外，云技术还可以提供对隐私和安全法规的遵从性。

　　三、物联网与边缘计算

　　我们已经看到物联网设备在不同的用例中，比如预测性维护，已经有一段时间了。然而，边缘计算和分析的进步使企业能够更多地投资于物联网和边缘分析。

　　企业应该从这两种技术中受益：

　　■需要收集数据的条件不适合人为测量

　　■业务环境中的快速更改和对更改的延迟响应会严重损害生产力。

　　四、网络安全

　　数字化转型的目标是利用数据和技术，将数据转化为见解，以提供更好的服务和卓越的运营。

　　随着企业需要确保的数据量不断增加，我们也听到了不同的数据泄露事件，导致企业损失数百万美元，对网络安全技术的需求将继续增长。三种类型的安全解决方案可供企业选择:

　　■人工智能网络安全解决方案:利用人工智能解决方案提高网络和物理安全。

　　■网络威胁情报(CTI):收集和分析数据，以获取企业面临的现有和新威胁的信息，以便企业在数据泄露发生前采取行动。

　　■端点安全解决方案:保护连接到公司网络的台式机、笔记本电脑和移动设备等业务资产免受恶意活动的侵害。

　　五、区块链和智能合约

　　区块链技术的出现主要是由于遗留系统缺乏透明度和安全性。在银行、保险和医疗等行业，对金融体系的信任是由中央企业来保证的。区块链技术使信任去中心化，使客户能够共享其个人身份信息(PII)和(个人健康信息PHI)，并以安全、可验证的方式进行交易。

　　智能合约是区块链(继加密货币之后)最常见的应用之一，它可以移除中介，提高效率。在与第三方接触时，该技术具有消除信任问题的巨大潜力。

　　六、数据隐私

　　欧盟的GDPR和加州的CCPA等数据隐私法规迫使组织投资于隐私增强技术(PETs)。长期以来，数据屏蔽解决方案等一直是大多数组织的话题。这变得更加重要，应用场景如下:

　　■人工智能的进步增加了与第三方分析供应商共享数据的欲望，以建立机器学习模型，实现自动化操作决策

　　■真实的测试数据对于一个健壮的质量保证过程是至关重要的。测试数据管理(TDM)解决方案使组织能够使用真实数据，同时使用合成数据生成等技术保护私有信息。

　　七、远程办公

　　由于COVID-19的流行，远程工作已从一种基础形式变成一种常见的工作形式。大多数公司都承认在家工作的好处，许多公司计划继续向远程工作转变。根据Gartner公司2020年的CFO调查，74%的公司将在2019冠状病毒病爆发后将至少5%的原驻场员工调至永久远程岗位。

　　八、流程挖掘

　　优先解决瓶颈是有价值的，但对企业来说一直是个挑战。也许有一些问题表明某些东西正在减缓生产率，但没有证据，很难支持这些假设。流程挖掘技术允许公司挖掘流程以发现这些瓶颈并提高流程性能。流程挖掘的一些用例是流程改进，例如:

　　■找出影响每月收入的因素

　　■确定导致返工的订单变更的根本原因

　　■确定要自动化的手动过程

　　九、全渠道平台

　　全渠道平台为组织提供跨不同渠道创造单一客户体验的服务。全渠道战略将客户置于业务的核心，以匹配数字化转型项目以客户为中心的目标。

　　十、人工智能

　　人工智能技术能够大规模处理数据，从而为我们上面列出的大多数技术提供了能力。然而，在数字化转型的背景下，部署AI主要意味着部署以下一种技术:

　　■分析:收集和分析数据以获得见解的过程。人工智能被嵌入不同行业的不同工具中(如销售、市场、人力资源)。

　　■对话AI:聊天机器人是改善客户服务和其他好处的创新解决方案。

　　■自动机器人:借助计算机视觉等人工智能算法，自动完成特定任务的机器无需人工交互。有三种类型的自动事物:自动驾驶汽车、无人驾驶飞机、机器人。

　　■数字孪生:数字孪生是物理实体(如设备、人员、流程或系统)的虚拟副本，帮助企业做出模型驱动的决策。制造业、医疗保健、供应链、建筑和零售是我们遇到数字孪生应用的主要行业。

　　十一、未来趋势

　　（1）量子计算

　　量子计算是模拟现实世界的一种有效的计算方法。其应用主要集中在:

　　■优化

　　■材料/医疗研究

　　■加密/破译

　　（2）任务挖掘

　　 任务挖掘技术使用屏幕捕捉等技术监视用户交互数据，帮助公司了解他们如何处理任务。通过将此技术与流程挖掘相结合，企业可以更好地理解他们的流程，并为流程改进采取特定的行动。

　　数字化转型，其目的是提高业务运作的有效性和客户关系。为了实现这些目标，组织需要更新他们的系统、流程、组织和文化。

信息来源：数据驱动智网